Vollständig client-seitiger KI-Agent

vibeAgentGo
Dein Agent. Dein Browser. Deine Daten.

Ein KI-Agent als Progressive Web App, der komplett in deinem Browser läuft. Memory, Sessions, Dateien, Skills und Projekt-Status bleiben in deinem IndexedDB. Nur die LLM-API-Anfragen verlassen das Gerät — und zwar an einen Endpunkt deiner Wahl.

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Warum vibeAgentGo?

Datenhoheit trifft auf echte Agenten-Funktion

Die meisten KI-Tools speichern deine Daten in der Cloud. vibeAgentGo dreht das um: Alles Wichtige passiert lokal im Browser. Der Agent merkt sich, was er gelernt hat, verwaltet deine Dateien und führt eigenständig Tools aus — ohne Server, ohne Vendor-Lock-in.

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Persistent Memory

Der Agent speichert Fakten über dich, deinen Stack und deine Präferenzen über Sessions hinweg. Memory wird automatisch in den System-Prompt geladen.

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12 integrierte Tools

Datei-Lesen, PDF-Extraktion, Code-Ausführung im Sandbox, Websuche, Memory, Projekt-Status, Live-HTML-Rendering und mehr — direkt im Browser.

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Lokale Datei-Workspace

Schreibe, lese und durchsuche Dateien in einer virtuellen Workspace im Browser. Kein Upload, keine Cloud-Speicher.

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Live render_view

Der Agent kann HTML/CSS/JS im Chat als interaktive Mini-App rendern — ideal für Dashboards, Rechner, Visualisierungen und Prototypen.

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Projekt-Status

Für langlaufende Projekte nutzt der Agent agent_state.json: Ziele, Tasks, offene Issues, gelernte Lektionen und relevante Dateien.

🔒

Backup & Restore

Exportiere deine komplette Konfiguration, Sessions, Memory und Dateien als ZIP. Importiere sie auf einem anderen Gerät — verschlüsselte API-Keys bleiben dabei erhalten.

Werkzeuge

Was der Agent direkt für dich erledigt

vibeAgentGo kommt mit einem wachsenden Werkzeugkasten. Jede Aktion läuft im Browser — nur web_search spricht einen optionalen Suchanbieter an.

read_file read_pdf write_file search_files run_code web_search memory_save memory_search state_view state_update render_view inspect_view
Agent Loop

So sieht ein typischer Durchlauf aus

> User: "Baue einen BMI-Rechner"
> render_view HTML/JS generieren
> run_code Sandbox-Test ausführen
> memory_save „Nutzer bevorzugt metrische Einheiten“
> Assistant: Rechner wird im Panel angezeigt

Der Agent entscheidet selbst, welche Tools er nutzt. Bei Bedarf führt er mehrere Schritte aus, speichert gelernte Dinge und zeigt Ergebnisse direkt im Chat an. Du gibst das Ziel vor — der Agent kümmert sich um die Umsetzung.

Datenhoheit

Kein Server. Kein Cloud-Tracking. Kein Vendor-Lock-in.

vibeAgentGo läuft als PWA in deinem Browser. Alle Daten werden in IndexedDB und localStorage gespeichert. Du entscheidest, welchen OpenAI-kompatiblen Endpunkt du verwendest — OpenRouter, eigener Server, Ollama oder ein anderer Anbieter.

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Installiere die PWA, verbinde deinen eigenen LLM-Endpunkt und starte deinen ersten Agenten-Loop.

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